博彩平台推荐的博尔兹组，在应用数学，赢得了1美元.8800万美国国立卫生研究院拨款用于研究直接从数据中学习模型的方法

大卫圆粒金刚石他是博彩平台推荐的教授 应用数学他收到了1美元.8800万美国国立卫生研究院(NIH) 最大化研究者的研究奖励 支持生物医学科学中数据驱动建模的计算方法研究.

数据驱动的发现方法是最近开发的一类机器学习算法，可以直接从数据中揭示“控制模型方程”. 他们利用70多年来计算数学和数学建模的进步来绕过建模者面临的许多当前挑战.

不幸的是, 这些方法的第一代没有很好地处理生物医学数据中常见的固有噪声和测量误差.

有了这笔拨款, Bortz和他的团队将开发出可靠的方法，并用它们来研究两个生物医学应用中的重要问题. 第一个领域涉及与 Xuedong刘他是博彩平台推荐的教授 biochemisty, 帮助理解在伤口愈合过程中，细胞间的生化和生物力学交流是如何驱动集体运动的. 

第二个领域建立在博尔茨在科罗拉多州COVID-19建模团队的工作基础上. 和Beth Carlton的合作, CU安舒茨大学环境与职业健康副教授, 是否将制定一个快速分析传染病数据的框架，以推断随时间变化的感染率，并预测该州不同地区可能的住院需求.

分析方法均建立在Bortz和Dan Messenger提出的非线性动力学弱形式稀疏识别(WSINDy)算法的基础上, 他以前是博士生，现在是该小组的博士后研究员. WSINDy学习了一个经过噪声过滤的方程，它对大的方程都具有鲁棒性, 生物医学上相关的噪音水平和科学解释.

“这项拨款支持的拟议研究和方法完全绕过了传统的数学模型开发/仿真/验证/改进循环, 直接关注模型创建过程本身,波兹说。.

他指出，WSINDy已经在广泛的应用中取得了成功. 例如, 信使和波茨, 与刘合作, 最近发表了一篇论文，展示了如何使用它来学习细胞在集体迁移过程中使用的生物力学模型. 还有April Tran即将推出的作品, 小组中一名博士生, 它应用WSINDy来发现噪声健壮且快速的代理模型，以便在完整模型无法计算时使用.

“博彩平台推荐对生物物理学部感到兴奋和感激, 生物医学技术和计算生物科学资助这项工作，并期待推进数据驱动建模的方法, 发现新的治疗目标，提高伤口愈合和提供最准确的疾病流行率预测公共卫生官员,波兹说。.

根据国家普通医学科学研究所(NIGMS), MIRA的目标是通过为研究人员提供更大的稳定性和灵活性来提高NIGMS资助的效率, 从而提高科学生产力和取得重大突破的机会."

你喜欢这篇文章吗? 订阅博彩平台推荐的时事通讯. 热爱应用数学? 表达你的支持.